1、跟踪计算辅助药物设计领域的研究动态，评估、落地和改进高精度解决方案； 2、运用高通量计算和数据驱动方法重塑药物发现和筛选流程，构建领先的计算和模拟技术栈； 3、面向云原生设施，探索生物计算和机器学习的最佳实践，极致优化药物的研发效率。 职位要求 1、 计算化学、计算生物学、药物化学、生物信息学、计算机等相关专业； 2、熟练掌握 Python、Java、C++ 等任一编程语言； 3、能够独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 4、满足以下一个或多个条件： -开发过分子对接和打分、ADMET 预测、结合自由能计算等工具或平台； -了解蛋白质和小分子力场的训练、精调方法，熟悉分子动力学和量子力学理论； -对 PySCF、Gromacs、Plumed 等任一软件做过源码级扩展； -在机器学习辅助药物设计领域有过论文发表，或实际的项目经验。