【岗位职责】

1、与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；

2、对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计；

3、运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出；

4、对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告。

【任职要求】

1、运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先；

2、熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历；

3、调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发；

4、有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先；

5、有过一定的数据处理和数据分析经验；

6、了解并认可杉数，乐于服从工作安排；

7、具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力；

8、导师允许自主实习，至少实习3个月，每周可线下到岗4天及以上，尽快到岗，日常实习。