城市计算&轨迹挖掘方向，利用滴滴海量司乘轨迹数据以及大量的用户上报情报，构建智慧的交通情报数据，提升出行效率；具体包括：

1、异常轨迹发现&清洗

2、绕路判责、道路|交规变更发现

3、路况（异常）拥堵识别

4、司机乘客投诉（语音&文字）中抽取关键的路段地址信息，自动获取道路情报

1. 数学、计算机、通信等相关专业，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底；  

2. 编程基础扎实，熟悉算法数据结构，至少熟悉掌握Python/C++/Scala/Java其中之一，熟悉hadooop/spark等分布式系统；  

 3. 在数据挖掘，统计学理论，优化理论等领域有着较好积累，了解运筹学基础及常见的动态规划&机器学习算法。   

4. Graph图论/复杂网络、LBS\交通大数据方向的研究生优先  

5.有NLP/知识图谱方向的专业背景的优先 

6.有数学建模竞赛经验的优先

7. 能立即到岗者优先，名额不设限制；每周保证4天实习时间，实习期不低于3个月。