工作内容:
1.协助制订、实施与完善催收策略,参与策略开发,配合系统改造,组织落实策略实施;
2.协助利用多样的数据源、多种建模方法构建基于互联网信贷的贷后催收风险模型;
3.对于指标波动等情况进行数据分析,协助贷后催收资源分配及人力规划;
4.协助建立和完善贷后报表体系,负责数据的收集整理,制作和维护日常报表。
任职资格:
1.硕士研究生及以上学历,统计、数理类专业优先;
2.能熟练使用SQL,EXCEL,PPT,Tableau,至少掌握 Python/R/SAS 中一项数据挖掘工具;
3.有较强的逻辑分析能力、数据敏感性,工作严谨,认真负责。