岗位职责： 1、参与 3D 数据系统的开发与维护，包括数据采集、清洗、格式转换、存储与索引； 2、负责 2D 与 3D 数据特征的提取与分析，如图像特征（DINO、CLIP 等）与几何特征（点云、体素、网格）； 3、构建并优化自动化数据处理与标注流水线，提高大规模数据处理效率； 4、支持算法团队进行数据统计与可视化分析，辅助模型性能评估与样本筛选； 5、参与 3D AI 模型相关实验（如特征聚类、分类、匹配、重建等），协助验证模型效果； 6、与 3D AIGC 技术团队协作，提供高质量数据支撑，助力模型训练与系统优化。 岗位要求： 1、专业背景： 计算机科学、图形学、数据科学、人工智能、数字媒体、软件工程等相关专业； 技能要求： 2、熟悉 Python 及常用数据分析/机器学习库（NumPy、Pandas、PyTorch、Scikit-learn 等）； 3、了解常见的 2D 图像特征提取 技术（如 CNN、ViT、CLIP、DINO 等）； 4、熟悉 3D 数据结构与算法（如点云、体素、网格、法线估计、表面重建）； 5、有使用 Open3D、Trimesh、PyTorch3D、Blender Python API 等库经验者优先； 6、熟悉 Linux 环境 与自动化数据处理脚本（Bash/Conda/Python）； 加分项： 有 2D/3D 数据特征分析、分类、聚类、重建等相关项目经验； 熟悉 3D 文件格式（OBJ、PLY、GLB、FBX 等）及其解析； 有云端数据存储与管理经验（如 TOS、S3、OSS）； 了解常见深度学习模型结构（DINO，NeRF，3DGS，VGGT，LLM，VLM，Diffusion 等）； 具备工程化思维，能够设计高效、可扩展的数据处理流程