岗位职责 1.深入理解业务场景，协助梳理客服、外呼、企微等对话链路中的核心问题，识别影响效果的关键环节。 2.负责业务 badcase 的收集、整理、归因和分析，建立问题分类标准，持续沉淀典型案例。 3.参与数据标准建设，包括数据标注规范、问题定义口径、评估维度设计等，推动数据资产的规范化和可复用。 4.协助进行数据清洗、统计分析和基础报表产出，为模型优化、策略迭代和业务决策提供支持。 5.配合算法、产品和业务团队，对模型效果、用户反馈和线上问题进行跟踪分析，推动问题闭环。 6.使用 SQL、Python 等工具完成基础数据处理和分析任务，支持日常专项分析需求。 7.关注大模型在实际业务中的表现，协助进行提示词、问答策略、流程规则等方向的效果观察与迭代。 8.参与搭建和维护业务分析、问题归因、数据沉淀相关流程，提升团队的数据化运营效率。 任职要求 1. 计算机、数据科学、统计学、信息管理等相关专业本科在读，年级不限。 2.具备基础的数据分析能力，对业务分析、数据治理、badcase 分析等工作有兴趣。 3.会使用基础 SQL，能够完成简单查询、数据筛选、汇总统计等常见操作。 4.具备一定的 Python 基础，能够完成简单的数据处理、清洗或脚本工作。 5.对大模型、AI 产品或智能对话系统有兴趣，愿意理解业务场景并从数据中发现问题。 6.有较好的逻辑思维和沟通能力，做事细致，具备较强的执行力和责任心。 7.有一定的工具使用能力，能够借助各类效率工具或 vibe coding 辅助完成分析、整理和基础开发任务者优先。