[实习期间]
9月中~11月底
[职责描述]
负责数据的搜集、整理、提取、分配、统计等数据分析工作;设计相关数据挖掘算法、数学模型解决实际应用问题;
负责工业、制造领域算法项目的算法架构的设计、开发、及调优工作;
支持客户AI相关算法的性能优化、工程环境部署;
负责机器学习在工业、制造领域的应用探索;
用机器学习、文本挖掘等技术,对结构化和非结构化数据进行挖掘,发现其潜在关系;
能够在指导下完成行业数据算法的应用研究及前言技术的探索和落地。进行大数据分析技术研究,提升模型的竞争力。
[任职资格]
熟悉CNN、RNN,encoder-decoder等深度学习算法的原理和应用;
熟练使用TenserFlow、PyTorch、Keras、MxNet等其中一种或多种深度学习框架;
熟练使用R/Python等数据分析常用语言,了解数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等)、数据挖掘算法、机器学习算法,喜欢钻研新技术;
熟练掌握回归、聚类、分类等机器学习和数据挖掘的常用算法,尤其是掌握LinearRegression, LogisticRegession, SVM, GBDT, RandomForest, MaximumEntropy, HMM , CRF等传统机器学习算法的原理以及主流机器学习语言,拥有实际应用的经验;
能够根据实际应用需求进行独立建模,算法调优及模型验证;
具有2年以上专注于数据分析挖掘的项目经验(可以是研究生期间的项目)
数学、统计、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业方向优先,或运筹学、管理信息系统等专业亦可。