你有机会学习或掌握:
1. HDFS:了解其运行原理,保持稳定运行,进一步分析和优化迭代;
2. Stream Processing:了解其概念,掌握大数据开发能力,设计和实现微服务模块,实现性能调试和优化;
3. Kubernetes Related Tools:详细了解kubernetes平台运行原理,团队协作设计并提供该平台的一种微服务发现的机制和一种负载均衡的解决方案,促使多模块间形成基于gRPC的互联互通的解决方案;
4. Docker:从内核级别了解docker的原理,团队协作关于一个方便访问的容器镜像库、按OCI标准的持续跟进和保持容器内核实现的持续跟进等的研发;
5. Kubernetes:了解kubernetes运行原理,为基于kubernetes的微服务提供支持,保证k8s平台的稳定运行;
6. Hadoop:将现有开源分布式架构在kubernetes上启动,让HDFS/HBase/MapReduce/
Spark/Kafka在kubernetes上稳定运行;
7. Tensorflow:通过在k8s集群上使用tensorflow,了解深度学习的基本知识并理论结合实践进行开发;
我们需要这样的你:
-0-5年工作经验
-擅长解决算法问题
-懂点Java/Go/C++
-有耐心,有责任心
+对kubernetes有一定了解
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为你揭秘各职业的工作内容|薪资水平…
负责一个大数据平台的底层架构的搭建和开发的人员。