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2025-12-26 10:02:38 刷新
200-250/天 北京 本科 4天／周 实习4个月
海归大牛带队
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当前职位已下线
职位描述：
职责描述：
1. 运用NLP、关系网络、知识图谱等技术，从海量的非结构化数据中挖掘出个体以及网络群体的特征，搭建完善的用户画像特征体系，综合衡量用户的信用风险、欺诈风险和金融需求。
2. 通过机器学习、深度学习等算法技术，搭建信用风险模型、反欺诈模型，并参与制定相应的风控策略，控制金融业务风险。
3. 对模型、特征、业务进行可视化监控预警，发现风险点与增长点，对线上模型和策略及时优化迭代，以数据驱动的方式提升业务风险控制能力。
4. 独立完成第三方数据源的测试评估，以及相应的数据源对接、风控产品输出等项目的全流程设计与实现。
5. 深入了解各个业务，应用创新的人工智能算法技术解决业务实际问题。
职位要求：
1. 计算机、统计学、数学、自动化等相关专业本科及以上学历，大三、大四，研二、研三同学。
2. 熟练使用MySQL、Hive，熟悉常用的数据结构，熟练掌握Python，R，SAS中的一种或多种建模与数据分析工具。
3. 有良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；对常用的机器学习、深度学习算法原理理解透彻，如：LR、Naive Bayes、RF、GBDT、XGBboost、CNN、GNN等。
4. 有常见深度学习框架（如Tensorflow/Caffe/Pytorch等）使用经验，能够针对任务特点分析调优算法模型。
5. 有良好的主动性、自驱力，的分析问题和解决问题的能力，抗压能力强，对解决具有挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。
投递要求：
简历要求：
中文
截止日期：2019-12-30
工作地点：
互联网金融中心
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