智能体运动预测、规划、决策（Motion Prediction, planning, and decision）算法日常实习生招聘 【岗位职责】 该方向主要职责有： 1.负责深度学习模型（图神经网络等）在智能体运动预测、规划决策等方向的前沿技术探索工作，发表高质量论文； 2.负责深度学习、图神经网络、Transformer等前沿技术的研发储备和平台建设，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。 【岗位要求】 1. 熟练掌握深度学习/图神经网络/运动预测、规划、决策/计算机视觉之二的基本算法及应用； 2. 熟悉Pytorch等深度学习框架，有较强的算法能力； 3. 有较好的数学功底，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。 4. 有较强的自我驱动能力，实习地点上海，实习保证6个月以上，每周至少出勤5天； 【加分项】 1.在ICLR、NeurlPS、CVPR、CORL、ICRA、ICCV、ECCV、IROS、AAAI等机器学习、Robotics、计算机视觉学术会议或期刊以第—作者发表过文章者优先，有较强的学术比赛经验者优先； 2. 有较强的代码能力优先，如在ACM竞赛/ Challenges（Waymo/Argoverse等）中取得优秀成绩或代码开源并有较大影响； 3. 熟悉自动驾驶相关场景、任务、数据集，并对其有一定理解者优先；