岗位职责（具体工作内容） 1. 负责国际化支付风控方向的算法工作：运用机器学习、深度学习、统计学、运筹学等专业知识，完成对完成对国际业务在各海外市场的支付风险保障，在确保支付风险可控的同时提升司乘体验，助力业务快速发展。 2. 基于体系内外的数据，搭建和迭代账户风控特征体系，并进一步构建欺诈、盗卡等用户风险画像。 3. 与跨职能团队紧密合作，包括策略、产品、数据、工程等团队，确保算法的实施与业务目标相一致。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1. 硕士及其以上学历，计算机、软件、数学、统计学方向的专业背景，有扎实的算法基础和良好的数学功底。 2. 熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法，具有算法调优或创新的经验，包括但不限于基础的分类算法、回归算法、决策树算法，对比学习、迁移学习等算法。 3. 掌握业界常用的特征工程、建模方法，有图模型、序列模型、大语言模型的训练和调优技术者优先。 4. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台。
 5. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： python、c++、Java。 6. 热衷了解和实践业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、深度学习、数理统计等方向的能力。