岗位要求:
1、硕博在读,图像处理、机器学习、模式识别等相关专业;
2、熟悉C/C++, python,熟悉至少一种深度学习框架(pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2);
3、熟悉CNN/RNN/LSTM的优先;
4、有物体检测、识别、分割等相关项目经验者优先;
5、工作认真负责,学习能力较强,有熟练的英文文献资料阅读能力,能快速重现论文中的算法;
6、有良好的团队协作能力,能够独立思考,善于创新,针对问题提出有效解决方案。
至少可实习3个月,每周可实习3个工作日