基于人工智能的医疗影像分析平台(云平台)
2022-10-23 11:30:03 刷新
50-100/天 佛山 硕士 5天/周 实习7个月 提供转正机会
能力提升可转正实习提供住宿周末双休实习证明
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职位描述:
项目背景:随着医学成像技术的快速发展,出现了如计算机断层成像(ComputedTomography, CT)、磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)及超声图像(Ultrasonograph, US)等不同形式的医学图像,在临床诊断中,这些医学图像所起到的作用也越来越重要。加上近些年来,计算机技术和图像处理技术的不断提高,也为计算机辅助诊断(ComputerAided Diagnosis, CAD)奠定了基础,有效地推动了临床医学的发展。医学图像分类辨识是临床医学、图像处理及模式识别交叉领域的研究热点,对多种疾病的临床诊断具有重要意义。     医疗影像行业长期存在优质医生资源分配不均现状,导致诊断误诊漏诊率较高,医疗费用成本过高,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大等问题。随着近些年深度学习技术的不断进步,人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。在医疗影像行业,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗影像行业发展, 提升医疗服务水平的重要因素。通过人工智能在医疗影像领域的应用, 可以提高医疗诊断准确率与效率;提高患者自诊比例,降低患者对医生的需求量;辅助医生进行病变检测,实现疾病早期筛查;大幅提高患者治愈率和治愈时间,降低患者的医疗成本。     本项目开发的医疗影像智能分析平台基于云端服务为主,用户通过浏览器接入,将本地的医疗影像数据上传到平台数据库中,后台服务器会自动的对上传的图片运用人工智能图像识别算法对其进行分类、分析和自动检测识别,用户可以在线实时查看诊断结果。 项目目标:医用杀菌消毒固态超声耦合剂的制备和应用 工作内容:1. 搭建一套智能医学影像分析平台,并能够部署到云端,用户可以上传影像资料,云端运用人工智能图像识别算法进行分析,并给出分析结果和初步的诊断意见; 2. 医学图像分割/目标检测; 3. 图像重建/生成。 要求:1.熟悉图像处理、医疗影像、人工智能等相关知识,以及国内外技术发展; 2.熟悉Python、Java、html等基础知识。
投递要求:
简历要求: 不限
截止日期:2021-08-10
工作地点:
佛山市顺德区北滘镇广东工业设计城 收起地图
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