实习时长：3个月及以上，每周至少4天 | 工作地点：深圳市南山区 团队介绍 团队聚焦 AI Agent 在真实业务场景中的研究与落地，注重科研深度与工程实践的双向驱动。成员具备扎实的学术背景，在 ICLR 2026 等顶级会议中有多篇论文录用。当前核心方向为大模型驱动的个性化内容生成与推荐。 岗位职责 1. 参与生成式推荐系统的设计与开发，基于用户画像（偏好、行为、上下文）和多源数据（资讯、知识库、实时数据等），动态生成并推荐个性化内容； 2. 设计 Agent 的个性化 Memory 机制，实现用户偏好与交互历史的持续记忆与动态更新； 3. 构建与迭代用户画像体系，包括兴趣提取、行为建模、偏好演化等； 4. 建立生成质量与推荐效果的评估体系，数据驱动持续优化； 5. 参与前沿科研课题的探索与落地，跟踪生成式推荐、个性化Agent、用户记忆建模等方向的最新研究进展，开展创新性实验，有机会参与高质量学术论文的撰写与投稿 岗位要求 1. CS / AI / 数据科学等相关专业在读硕博（优秀本科亦可）； 2. 熟练掌握 Python，工程能力扎实； 3. 对 LLM / 生成式AI / 推荐系统至少一个方向有实践经验； 4. 具备论文阅读与复现能力，有独立开展实验的意愿； 5. 良好的学习能力与协作意识。 加分项：Agent 框架使用经验 · 推荐系统项目经验 · Memory 机制研究 · 顶会论文发表