1、开发 Agent 的 Skill：用 Python 把数据分析、AB实验检验、策略判断等逻辑封装成 Agent 可调用的工具函数（Skill）； 2、搭建决策 Agent：基于 LangChain/Dify 等框架，让 Agent 能自动取数、调用 Skill、输出策略建议（上线/下线/再测）； 3、写代码调试：修 Agent 调用 Skill 时选错、填错参数、统计结果解读错误等 bug； 4、与业务配合：把分析经验转成代码逻辑和 Prompt。 任职要求 1、27届及以后的毕业生，计算机、软件工程、人工智能、数据科学（能写代码）专业优先。如为统计/数学专业、但代码能力很强（有 Python 项目）也欢迎。每周出勤4天以上，可实习至少3个月。 2、熟练写 Python：能写清晰的函数、类、异常处理，会用 pandas； 3、会开发 Agent / Tool：自己写过 @tool 装饰器、Function Calling，或 Dify 自定义工具； 4、会写 SQL：能取数、join、聚合； 5、懂基础统计：知道 p 值、t 检验（不要求推导公式，能调用 scipy 即可）； 6、调过至少一种大模型 API（OpenAI、DeepSeek 等）； 【加分项】 1、做过 AB 实验分析（课程或实习）； 2、熟悉 LangChain、AutoGen、Dify。 【你能收获】 真实开发经验：从 Skill 编码到 Agent 集成。