岗位职责（具体工作内容） 1.数据分析与实验评估 分析交通安全相关数据，支持事故原因挖掘和趋势预测； 设计数据实验，评估交通安全干预措施的效果； 2.事故分析 处理交通事故数据，挖掘关键影响因子； 结合数据建模和可视化工具，提供决策支持； 3.数据仓库建设 参与交通数据仓库的设计与开发，优化数据存储和查询性能； 确保数据仓库的完整性、稳定性和高效性； 4.算法与模型开发（加分项） 应用机器学习和深度学习方法，提升交通事故预测和分析的精度； 开发交通安全相关的预测、分类或聚类模型。 【专业技能】 1.熟悉大数据技术栈，掌握 Spark 和 Hadoop； 精通 SQL 和 关系代数，能熟练处理结构化与非结构化数据； 熟练使用 Pandas，深入理解 DataFrame 操作； 具备扎实的统计分析基础，熟悉概率论与数理统计方法； 编程能力 2.熟练掌握一种或多种编程语言（如 Python、Java、Scala 等）； 加分项 3.了解或有实践经验的机器学习、深度学习相关技术； 有交通安全或相关领域数据分析经验； 4.软技能 优秀的逻辑思维与数据敏感性； 具备团队协作能力和良好的沟通能力；