【岗位职责】 1.负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等，大幅提升模型的训练速度与效率； 2.深入分析训练系统，定位和解决训练系统各个层次的性能瓶颈，不断提升训练效率，打造领先的训练系统，推进算法的高效迭代； 职位要求 【任职要求】 1.硕士研究生在读，计算机视觉、深度学习、机器人相关专业； 2.精通C++或python中的一种，具备良好的代码规范和工程化经验； 3.了解分布式系统、大数据处理框架（如Spark、Flink）或AI训练框架（如PyTorch、TensorFlow） 4.对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情，愿意投身该领域基础设施建设工作； 5.有较强学习能力和问题解决能力，能快速适应新技术新环境； 6.注重细节，有责任心，具备良好抗压能力，能承担一定工作压力。