AI+智行学院是博世中国面向未来科技人才推出的重点实习项目，聚焦AI在智能出行、智能制造、产品创新与流程优化等业务场景中的实际落地。你将在真实项目中实践AI应用，参与企业级赋能课程，获得跨学科成长支持，直通校招未来之门。 项目细节： 背景：通过机器学习与AI算法快速、准确、可靠的识别各类传感器多种测试数据中的异常值和离群值。 目标：综合比较和优化各类统计和机器学习方法，总结出一套在各类不同传感器的多种不同测试场景下均能准确和稳定的识别异常值和离群值的算法，实现数据异常的自动化分析流程。 任职要求： 1.专业要求： 统计学、计算机科学、电子工程、自动化等专业的硕士/博士，有传感器信号处理或工业检测场景经验者优先。 2.技术能力：精通Python，掌握Pandas/NumPy数据清洗及Scikit-learn/PyTorch建模工具； 熟悉以下技术方向至少两项：经典异常检测算法（Isolation Forest/LOF/One-Class SVM），时序数据异常识别（Prophet/STL分解/Transformer），多传感器数据融合（PCA/VAE/对比学习），了解传感器特性（如温度漂移/噪声分布/采样率差异）。 3.开发技能：掌握自动化分析流程搭建（Airflow/MLflow），熟悉实时流处理（Kafka/Spark Streaming）； 有工业数据采集（OPC UA/Modbus）或边缘计算优化（TensorRT/模型量化）经验者优先。 4. 综合素质：在Kaggle异常检测竞赛或工业PHM挑战赛中取得TOP20%成绩者优先； 能设计跨传感器通用性验证方案，实习期≥6个月。