大模型算法实习生-国际支付
2026-03-03 10:44:37 刷新
350-500/天 北京 硕士 5天/周 实习3个月 提供转正机会
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职位描述: ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你! 1、深入理解业务需求,利用SFT、RLVR、AgentRL等多种后训练技术,优化智能催收、智能客服等场景下信息抽取、意图分类、工具调用等多种模型的效果,提升业务效果上限; 2、密切跟进LLM领域最新研究成果,积极参与新业务的探索研究,结合对业务场景的充分理解,寻找最佳解决方案。 职位要求: 1、2027届硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、模式识别等相关专业; 2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验优先; 3、具有优秀的编程基础,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架,ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先; 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现,有开源模型调优训练经验者优先; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
投递要求:
简历要求: 不限
截止日期:2026-04-02
工作地点:
中国大陆北京市朝阳区七圣中街12号院融中心A座,邮编:100020
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