职位信息 【我们是谁？—— 用 AI 重塑化工行业的创业先锋】 我们是一家深耕 “人工智能 + 化工” 赛道的创业公司！正打破传统化工行业的技术壁垒，用 AI 为化工研发、生产、质控等环节注入新动能。团队里既有懂化工的资深专家，也有精通 AI 的技术极客，没有大企业的流程桎梏，只有 “让 AI 赋能化工，让创新落地见效” 的热血氛围。现在，我们急需一位专业扎实、懂沟通、敢突破的化学工程师，成为 AI 与化工之间的 “桥梁”，让 AI 产品更贴合化工行业需求，推动行业智能化变革！ 【你要做什么？—— 不止是化学专家，更是 AI + 化工的 “融合者”】 1.客户需求辅助对接： 参与化工领域大模型训练数据的收集、清洗与标注工作，包括整理化合物属性、化工反应参数、工艺流程图解等专业数据；按照规范对数据进行分类、校验，剔除无效信息，确保数据准确性与可用性，为大模型训练提供高质量的 “化工素材”。 协助正式员工与化工客户进行初步沟通，整理客户在研发、生产、质控等环节的需求信息； 基于化学专业知识，辅助解读客户基础化工痛点，整理需求对接纪要，为需求转化提供支持。 2.AI 产品化工专业辅助校验 协助审核公司 AI 产品（如化工研发 AI 辅助系统、工艺优化 AI 模型）中的基础化学内容，包括分子式标注、基础反应方程式合理性等； 收集 AI 产品在化工场景试用中的基础反馈，整理成专业建议清单，助力产品迭代优化。 3.化工 AI 知识库基础建设 协助完成化工领域 AI 知识库的基础数据整理，包括化合物基础属性、常规反应条件等数据的分类录入； 校验知识库中基础化学数据的准确性，补充行业基础资料，为 AI 模型训练提供基础支撑。 4.跨团队协同支持 协助技术团队整理化工行业基础专业知识资料，助力技术人员理解化工场景基础逻辑； 配合营销团队搜集化工行业案例素材，辅助撰写行业解决方案基础内容，为市场推广提供支持。 任职要求： 1、专业基础 计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历（大三、大四或研二学生优先、会大模型训练的优先）； 机械设计，机械设计制造及其自动化，机械制造，机械工程，机械电子，机电一体化，电子信息工程；其他电子信息大类专业如有成套设备开发经验的也可考虑； 化学相关专业（计算化学专业、香料香精相关专业、化学工程与工艺、食品科学与工程（香料方向有机化学、无机化学、应用化学、化学工程与技术等）本科及以上在读，硕士、博士在读优先； 具备基础的化学专业知识，能看懂基础化学分子式、反应方程式，了解化工行业基础研发与生产逻辑。 2、编程能力 必须会CAD、solidworks二者其一；必须会PLC、stm32二者其一；会嵌入式开发亦可。 熟练掌握 Python 编程，能够运用 Python 进行数据处理、脚本编写； 3、沟通与学习能力 具备良好的沟通表达与逻辑梳理能力，能清晰传递基础专业信息，配合团队完成沟通协作任务； 学习意愿强，愿意主动深入了解 AI 技术在化工领域的应用场景与实践方法。 4、工作态度 做事认真负责，注重细节，能高效完成数据整理、内容校验等基础工作； 适应创业公司灵活的工作氛围，有一定的自驱力，能主动推进分配的实习任务。 5、兴趣导向 对 “人工智能 + 化工” 领域抱有热情，愿意参与跨界技术融合的探索实践； 不局限于传统化工知识，乐于接受新观点、新方法，敢于尝试创新工作模式。 实习收获： 1、稀缺跨界经验：深度参与 AI 与化工融合的实战项目，接触行业前沿的 AI 化工产品与技术，积累独特的跨界实习履历； 2、专业能力提升：在资深化工专家与 AI 技术极客的指导下，夯实化学专业知识，同时掌握 AI 基础应用逻辑，实现专业能力与跨界视野双重提升； 3、优质成长平台：扁平化管理模式，可直接对接行业资深前辈，获得一对一的专业指导，快速提升职场核心能力； 4、转正机会：表现优异者可获得正式岗位录用机会，直接加入创业核心团队，共享行业发展红利； 5、丰富福利：提供有竞争力的实习补贴、弹性工作时间、定期行业分享会，以及完善的实习证明与推荐信。