1. 负责公司自研AI芯片上编译器及工具链软件设计及研发； 2. AI编译器上的模型性能调优； 3. 与团队协作，参与新特性的设计和实施，提高编译器的功能和易用性； 4. 解决与编译器相关的技术挑战，包括模型编译优化、自动并行化和硬件加速等方面问题； 5. 积极跟踪AI编译器工具链生态的发展，探索新技术应用到实际工作中的可行性。 任职要求： 1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位 2. 具备Linux C/C++、Python等编程语言的熟练编程能力； 3. 熟悉深度学习编译器相关工作，具备MLIR/LLVM/Triton等一个或者多个开源项目的实际开发经验； 4、良好的沟通、协作能力。 5. 满足如下条件者优先： a）芯片工具链、虚拟机、模拟器、系统级高性能计算库的开发； b）深度学习执行引擎的开发； c）熟悉通用/特定硬件的深度学习计算图优化方法； d）了解计算机体系结构及相关量化分析方法； e）熟悉深度学习编译框架(如XLA，IREE等)； f）了解常见深度学习模型和算法； g）熟悉异构编程环境的相关研发(CUDA，OpenCL等)； h）熟悉LLVM/GCC/MLIR/TVM等编译优化工具研发