职位描述:
1、参与快手商业化投放排序算法的研究及开发工作; 2、分析、理解用户数据和业务场景,设计合理的推荐算法,优化Ranking机制; 3、学习快手商业化CXR预估算法及相关机器学习/深度学习算法研发 ; 3、设计良好的架构支持高并发、大数据的策略业务需求。
职位要求:
1、计算机或相关专业硕士以上学历; 2、熟悉机器学习、数据挖掘或深度学习相关基础知识,对机器学习的常用算法有使用经验,并能根据实际场景进行优化; 3、熟练掌握Linux下面向对象编程;熟悉Java or C++,基础扎实; 4、善于阅读文献,快速学习 ; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求; 6、每周可至少出勤4天,连续实习5个月及以上优先。 7、22届及以后毕业优先
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为你揭秘各职业的工作内容|薪资水平…
利用算法原理处理事物的人员。