工作职责：

1.负责推荐算法研发，通过算法优化提升整体推荐的点击率、转化率。

2.针对场景特征，对用户、Item信息建模抽象业务场景，制定有效的召回算法；同时从样本、特征、模型等维度不断优化预估排序算法。

任职要求：

1.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT、FM等传统模型解决实际的业务问题，有深度学习主流模型具体项目实践经验优先；

2.熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台，熟悉python、C++、scala等至少一门编程语言；

3.有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先；

4.熟悉常用的自然语言处理、机器学习、数据挖掘算法，并有相关项目经验；