职责描述： 1. 人脸识别算法精度提升和产品化落地； 2. 人脸识别模型的网络结构设计，不同平台上的算法移植、优化； 3. 跟进前沿技术发展趋势，复现和比较新人脸算法优劣； 任职要求： 1. 人脸识别算法精度提升和产品化落地； 2. 人脸识别模型的网络结构设计，不同平台上的算法移植、优化； 3. 跟进前沿技术发展趋势，复现和比较更新人脸算法优劣； 4. 机器学习、图像处理方向深度学习研发经验； 5. 精通C/C++、Python语言，熟悉Linux编程； 6. 熟悉至少一种主流的深度学习框架(Caffe,Mxnet,Tensorflow,Pytorch等)，对深度学习底层实现有深入的理解； 7. 学习能力强，思维灵活，有较强团队协作能力及沟通表达能力； 8. 数学基础扎实，英文能力良好; 热烈欢迎下述小伙伴投递简历： 1. Rank: top 30%%； 2. GPA：3.5+/4.0； 3. ACM-ICPC 竞赛，MCM/ICM 竞赛获奖选手； 4. ICCV, CVPR，ECCV, AAAI，NIPS，SIGGRAPH, TIP, TPAMI, TMM ... 等论文作者； 5. 各类机器人、无人机、AI大赛、Kaggle大赛等获奖选手等等； 6. RobotCup、飞思卡尔大赛、亚太大学生机器人大赛、国际空中机器人大赛、国际海洋机器人大赛、Robomaster机器人赛等获奖小伙伴。 ......