1.负责用户维度方向模型的训练和基础系统性能的优化 2.利用计算机视觉，自然语言，多模态等技术，从海量内容中识别风险用户与内容 3.跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用 任职资格： 1.计算机、数学、电子工程或相关专业背景，硕士研究生或以上学历 2.具备优秀的编程能力，扎实的数据结构和算法能力 3.熟悉深度学习算法，如cnn/Transformer/CLIP等 4.精通常用的深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等 5.做事认真负责，有良好的沟通协调能力和自驱力，能够承受一定的工作压力 6.能够长期实习6个月及以上者优先 7.有计算机视觉相关经验者优先，面向但不限于：多模态大模型、人脸识别、通用目标检测、ocr、细粒度分类、分割、Metric Learning、主体识别、质量评价、增量学习等 8.有多模态大模型、ocr、通用目标检测经验者优先