关于我们
博世集团(Bosch Group)成立于1886年,全称是罗伯特·博世有限公司(BOSCH),是工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。
博世集团是全球第一大汽车技术供应商,员工人数超过 42万,遍布 50 多个国家。2022年销售额达到884亿欧元,其中在中国销售额达到1323亿人民币。 2018年7月19日,《世界500强排行榜发布,博世集团位列75位。2022年12月,位列《2022胡润世界500强》第58位。
职责描述:
协助开发、维护及优化大数据管道和 ETL 流程,深入理解数据处理全流程,参与关键环节的实践操作。
运用分布式计算框架处理大规模数据集,在实践中掌握前沿技术应用,积累实际项目经验。
借助 Hive 等工具,辅助完成数据的摄取、转换和存储工作,确保数据处理的高效与准确。
与数据工程师和分析师紧密协作,共同致力于提升数据质量、可靠性和效率,从团队合作中学习先进经验。
进行基础数据分析和可视化操作,通过数据洞察为业务决策提供有力支持。
用 Python、Java 或 Scala 编写简洁、高效且可扩展的代码,将理论知识应用于实际项目开发。
协助排查和调试数据处理过程中出现的问题,锻炼问题解决能力,提升技术水平。
记录工作流程,为技术文档编写贡献力量,培养良好的文档撰写习惯和技术表达能力。
岗位要求:
专业背景:计算机科学、数据科学、统计学等相关专业,本科及以上学历的在校学生。
数据库知识:对 SQL 和 NoSQL 数据库(如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB )有基本了解,能够进行简单的数据查询与操作。
技术熟悉度:熟悉大数据技术,了解 Hadoop、Spark 等相关技术体系,有实际接触或学习经验者优先。
编程能力:具备 Python、Java 或 Scala 编程技能,能够运用所学语言完成基本的数据处理与算法实现任务。
系统操作:有 Linux 命令行使用经验,掌握基本的 shell 脚本编写者优先,能够熟练进行文件操作、进程管理等。
问题解决与学习能力:拥有较强的问题解决能力,面对复杂技术难题能积极思考、主动探索解决方案;对新技术充满热情,渴望不断学习新知识,快速适应行业发展。
沟通协作能力:具备良好的沟通能力,能够清晰表达自己的想法与观点;善于团队合作,在团队协作环境中积极发挥自身优势,共同达成项目目标。
福利:
500强外企,跨文化交流,大平台新视野。
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与行业专家一对一指导,快速提升专业技能和职场竞争力。
在世界百强外企中积累宝贵的实习经验,为你的简历增色。
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