任职要求： 1.硕士及以上学历在读，大数据分析、数据挖掘、机器学习、计算机科学、应用数学等相关专业； 2.熟悉机器学习和深度学习的主流模型(如GBDT、XGBoost、LightGBM、CNN、LSTM、Transformer等)，理解其原理，并能结合业务场景进行改进与优化； 3.编程能力扎实，熟练掌握Python、了解C/C++；熟悉PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等主流框架，熟练掌握Pandas、Numpy等数据处理工具； 4.对智慧城市领域（如智能交通、能源管理）有研究兴趣，具备良好的需求理解与分析能力； 5.具备深度学习模型边缘部署经验者优先：包括但不限于模型格式转换、C++推理迁移、模型量化、剪枝与加速优化、针对特定芯片(瑞芯微、昇腾、Jetson)的部署与适配 6.具有良好的逻辑思维与团队协助能力，有相关项目经验、论文成果、竞赛成绩者优先考虑。 实习内容： 1.参与开发并优化智慧城市场景下的时间序列预测模型，基于多源传感器对设备运行指标进行建模与预测； 2.参与模型部署与边端优化，包括模型压缩、格式转换及在 C++ 推理端的集成； 3.协助开发算法原型工具，支持实际场景的测试与验证； 4.跟踪前沿技术动态，探索AI与数据挖掘领域的最新进展，并探索其在业务种的应用。