职责:
As a senior data engineer, you will(Responsibilities):
- 加入世界的计算化学、药物研发、计算机科学团队,利用机器学习相关知识构建药物工业应用。
- 设计性能优异的算法从过百万的药物分子计算结果中挖掘有利于产业应用的结果,并参与工业化部署实施。
- 持续的学习、开发与优化业务中的数值计算、优化算法。
- 与科学家团队紧密合作,解决药物工业领域的模型设计、构建与实施的诸多问题。
经验:
Essential Qualifications and Experience:
- 研究生及以上学历,计算机科学、统计学、运筹学、数学等相关专业。
- 具有数据挖掘、机器学习算法设计及实现等相关领域的开发经验。
- 对于优化算法的实现与调优有丰富的经验。
- 具有深度学习、模式识别工作经验者优先。
- 具有计算化学等相关领域工程经验者优先。
-接受应届毕业生,实习生表现提前转正。
技能:
Desirable Skills:
- 熟悉常见的优化算法设计与实现,对于非凸优化问题有深入的理解。
- 熟悉常见的统计概率模型,有相关从业经验者优先。
- 熟练使用Python、C++、Fortran至少一种编程语言,并有着良好的编程规范。
- 对于并行模拟退火、蒙特卡罗优化等数值优化方法有深入研究者优先。
- 英语文献阅读及基础英语沟通能力。
当前职位已下线
为你揭秘各职业的工作内容|薪资水平…
运用机器学习技术处理海量数据,发现富有价值的业务信息的工程技术专业人员。