我们是一家已完成千万级估值创业团队，已获得知名VC投资，正在搭建一个面向 Physical AI 的全球现实世界数据供给网络。
我们的目标，是在全球范围内持续发现、连接、组织和调度真实世界的数据源，形成下一代具身智能/Physical AI 所需要的数据采集与交付基础设施。 岗位职责 1. 参与真实世界数据处理 pipeline 的搭建与维护，包括数据整理、清洗、转换、存储、版本管理等基础工程流程。 2. 使用 Python 编写数据处理脚本，支持多模态数据的预处理、结构化整理与批量化处理。 3. 利用 AI 工具或模型能力，对数据进行自动化处理、辅助分析、质量检查与效率优化。 4. 协助搭建或优化与数据处理相关的后端流程，包括任务流转、接口调用、结果存储、日志管理等。 5. 配合团队推进内部数据系统、工具链或实验性 workflow 的落地，提升整体处理效率与交付能力。 6. 根据项目需要，支持部分工程验证、demo 搭建、云端运行或 GPU 相关任务执行。 任职要求 1. 计算机相关专业背景，本科或研究生在读优先。 2. 必须在北京，能够稳定线下参与实习。 3. 熟练使用 Python，能够独立完成脚本开发、数据处理和基本工程调试。 4. 对 AI 工具有较强使用能力，能够将大模型 / AI 工具有效应用到实际工程流程中，而不是只停留在体验层。 5. 有较强的工程执行力，能够把一个模糊任务逐步拆解、推进并落地。 6. 对数据 pipeline、后端系统、自动化流程有基本理解，最好做过相关项目或实习。 7. 对具身智能、机器人、真实世界数据、Physical AI 等方向有明确兴趣。 8. 沟通直接、做事靠谱，能适应早期团队节奏。 加分项 1. 做过后端系统开发，熟悉常见服务端开发流程、数据库、接口设计或任务调度。 2. 有云服务器使用经验，熟悉 Linux 基础操作、远程部署、环境配置等。 3. 跑过 GPU 相关任务，接触过模型推理、训练环境、CUDA / PyTorch 等工作流。 4. 处理过视频、图像、传感器、多模态数据中的任意一种。 5. 有把 AI 真正接入实际 workflow 的经验，例如自动标注、自动清洗、自动解析、Agent workflow 等。 6. 接触过机器人、计算机视觉、机器学习、数据工程等相关方向。 你将获得 * 直接参与一线 具身智能 / 真实世界数据工程 项目，而不是做边缘性杂事。 * 有机会跟着 UCSD Robotics PhD 直接学习，对方会手把手带你看真实项目怎么推进。 * 这位 PhD 具备一线机器人行业背景，曾在 硅谷头部人形机器人相关团队 工作 / 参与 founding engineering work，能带来非常贴近产业一线的经验。 * 你会接触到真实的数据 pipeline、AI 工程流程、系统搭建方式，以及具身数据在产业里的实际落地逻辑。 * 对未来想往 AI 工程、数据基础设施、机器人、具身智能 方向发展的同学来说，这会是一段含金量比较高的经历。 办公地点：北京五道口