岗位职责(具体工作内容)
经营分析:负责 SaaS 业务日常经营数据分析与产出(日报、周报、月报等),监控核心经营指标,主动发现业务异常、识别关键问题,并持续挖掘增长机会。
专题策略分析:围绕业务重点、业务痛点及关键经营问题开展专题深度分析,通过数据洞察定位问题根因,输出可落地的策略建议,推动业务优化与商业价值提升。
数据产品与体系建设:搭建和优化数据看板、分析模板、指标体系等数据产品与分析工具,提升数据完整性、可用性及分析效率,逐步建立标准化、可复用的数据分析体系。
AI-native 工作方式:积极探索 AI 在数据分析、业务研究和日常工作中的应用,善于使用 AI 完成数据探索、SQL/代码生成与优化、分析框架搭建、信息检索及自动化工具建设,不局限于传统分析方式,持续提升个人与团队的工作效率。
好奇心与探索能力:对业务、数据和新技术保持强烈好奇心,能够主动发现“数据之外”的问题,主动追问业务现象背后的原因,并通过数据、实验、AI 等方式快速验证假设;具备较强的自驱力,能够从“被动响应需求”转向“主动发现问题并创造价值”。
任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求)
本科及以上学历,需要base北京,能稳定实习6个月及以上,熟练使用SQL(必须)英语流利
为你揭秘各职业的工作内容|薪资水平…
运用机器学习技术处理海量数据,发现富有价值的业务信息的工程技术专业人员。