职责描述： 1. 针对辅助驾驶的各个场景，进行VLM/VLA大模型的prompt优化以进行数据预标注 2. 针对VLM/VLA表现不佳的场景，做数据处理、大模型优化、评测以及问题分析等相关工作 3. 对前沿技术感兴趣，能够阅读相关领域文献，保持对前沿技术的敏感性 任职要求： 1. 教育背景： 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域在读硕士或博士生 2. 能力： · 扎实的计算机基础和人工智能基础，熟悉Transformer/ViT/LLaVA/Qwen-VL等常见模型架构，熟悉lora/SFT等技术 · 具备较强编程能力，熟练使用Python语言和PyTorch深度学习框架 · 能及时同步工作进展 · 具备良好的团队协作和沟通能力 · 具有VLM/VLA视觉大模型微调经验者优先