1、负责大数据量的用户消费，信贷，互联网行为等文本数据的处理，清洗和挖掘，并持续迭代优化信用模型； 2、负责大数据量的用户关系链网络的分析和图挖掘，构建反欺诈模型； 3、负责多维度模型融合，结合信用，欺诈等多个字模型做融合模型，在此基础上做风险定价。

任职要求：

1、本科及以上在读，2018年毕业优先； 2、精通python或R，有python或R做数据挖掘的经验； 3、较好的数学模型能力，扎实的机器学习，数据挖掘基础，有相关的工程或研究经验； 4、有较强的分析问题和解决问题的能力，善于学习新事物，有不拘一格的灵活思路； 5、良好的沟通的推动能力，主动性强，对互联网金产品有一定的兴趣；