职位内容:
1.根据 Bosch 业务需求,负责从原始数据识别获取、对比解析、可视化输出分析结果
2. 负责从 Bosch 业务数据中提炼出特征,进行特征数据清洗、逻辑梳理和标准化处理
3.参与搭建业务主题场景的标签体系、分析体系,系统地建立预测、监控、分析迭代闭环
4.参与数据治理,协助团队实现统一数据口径,制定数据标准化规则、提升数据质量
任职资格:
1.硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或其他相关专业。
2.熟悉 Python 语言,了解数据仓库,具有扎实的编码能力,熟悉 linux 编程环境、熟悉 shell
脚本。
3.熟练掌握 MySQL/SparkSQL 等大数据开发工具,能自主完成数据提取、分析与入库,有信
号、文本数据处理基础者优先。
4. 掌握 Scikit-learn,Tensorflow,Pytorch 至少一个开源机器学习算法库,熟练应用
KNN,LR,GBDT,随机森林,K-Means 等经典机器学习算法。
5.熟悉数据集的预处理、特征工程,模型超参数的调优和梯度下降算法的优化。
6.对数据敏感,能从海量数据提炼核心结果,有优秀的结构化思考能力。7. 有较好的代码规范意识,良好的英语沟通能力,责任心强,具有团队协作精神。
7.具备较强的学习能力,工作积极主动,有一定的抗压能力。
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