团队/项目简介： 加入我们充满活力的策略算法团队，你将深度参与前沿AI技术（尤其是大语言模型）在智能对话、内容理解与知识服务等核心场景的落地应用。团队致力于打造业界领先的智能体能力和知识增强型搜索推荐系统，你将有机会接触大规模真实业务数据，并参与到将创新想法转化为实际产品功能的完整流程中。 工作职责： 你将不仅仅是“协助”，而是实质性参与以下核心策略工作： 数据驱动分析： 独立进行数据提取、清洗与统计分析（用户行为、内容生态等），产出有价值的业务洞察报告。 独立或协作完成特定主题的深度调研任务，为策略迭代提供依据。 NLP基础能力构建： 参与内容理解、文本聚类、实体识别与抽取等基础NLP任务的研究与实现，提升系统对内容的认知能力。 大模型应用与智能体进化： 应用LLM微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）等技术，参与设计、实验并优化多个智能体（Agents）的核心属性（如风格、知识深度）和关键能力（如对话流畅性、任务完成度）。 搜索推荐与大模型融合： 探索并实践将大模型能力（如语义理解、生成、推理）与搜索推荐技术（如召回、排序）相结合，参与优化对话场景下的知识获取效率与结果相关性，提升知识增强搜索的用户体验。 职位要求： 基本要求： 实习期要求： 能保证连续实习至少6个月，每周全职实习不少于4天（能全职者优先）。校招生入职时间按公司安排。 学历专业： 计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历在读或应届毕业生。 编程基础： 扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络），精通Python编程，具备良好的工程习惯和代码规范。 算法基础： 深入理解常见的机器学习算法原理（监督/无监督学习、基础模型等）。 优先考虑条件 (加分项)： 技术经验： 有自然语言处理（NLP）或推荐系统相关项目/研究/实习经验者优先。 有实际接触或应用过大语言模型（LLM）项目经验者优先（微调、部署、应用开发等）。 熟悉常用机器学习/深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn）。 熟悉数据库操作和SQL。 实践背景： 有知名互联网公司（大厂）相关岗位实习经验者优先。 软技能与素质： 强烈的自驱力与学习能力： 对AI前沿技术（特别是大模型）有浓厚兴趣，能快速学习新知识并应用于实践。 出色的分析与解决问题能力： 善于逻辑思考，能独立分析和拆解复杂问题，对技术挑战充满激情。 优秀的沟通协作： 具备良好的团队合作精神和清晰的沟通表达能力，能与工程师、产品经理等角色有效协作。 实习薪资待遇： 实习薪资： 150-250元/天。 重要发展机会： 深入参与具有挑战性和前瞻性的AI项目，获得宝贵的大模型及搜索推荐实战经验。 资深导师一对一指导，快速提升算法工程能力与业务理解。 表现优异且实习期达标者，在毕业后将获得优先转正机会（正式社招Offer），加入团队成为正式成员。