（3）熟练使用MySQL，基于海量业务数据和其他行业数据，分析和研究数据与实际业务的关联关系。

（4）了解神经网络、遗传算法、模拟退火算法等机器学习算法，善于建模解决背包问题、VRP问题、LRP问题、配送中心选址问题；

（5）善于运用聚类分析、决策树、博弈等方法挖掘用户属性和行为特征，并以实际业务应用为导向进行应用创新；

（6）深入理解运输业务模型和未来趋势，从对产品、业务和物流供应链的分析挖掘中寻找数据价值点，从整体的角度寻找数据中的商业价值和机会。

（1）本科以上学历，数学类，统计类，信息科学类、物流工程类、管理科学与工程专业毕业生优先

（2）有过数学建模、数据分析、数据可视化等经历优先

（3）有一定的VBA、Python、MATLAB、LINGO能力优先

（4）具有良好的Excel、SQL语言应用能力

（5）具有一定的组织协调能力和良好的沟通能力