Slam算法工程师实习生招聘

毕业后可转正。
岗位（工作职责）：
1. 基于单目/多目的灰度/RGB 数据提取场景的点、线、面等几何特征，并重建
场景的几何语义信息；
2. 基于点、线、面等多特征融合的 Bundle Adjustment 问题。
任职要求：
1. 计算机、电子、机械等相关专业硕士及以上，并且在三维视觉、图形学等领域有相关；
2. 具有良好的数学基础，熟悉概率论、矩阵论、数理统计等，掌握三维视觉中的基础理论与算法（多视图几何）；
3. 了解三维视觉中的点特征（如 SIFT、ORB 等），线特征（LSD，EDLines 等），面特征（平面提取等）等提取与匹配，能够基于图像的多种几何特征进行三维重建者优先。
4. 了解点、线、面特征等多特征融合的参数化与优化问题建模，并能够利用开源库（ceres、g2o 等）实现优化算法；
5. 了解基于点、线、面等几何特征的开源 VO 或 SLAM 算法，如 ORBSLAM2、PLSLAM、PLVIO 等。