岗位职责：

 1. 研究基于强化学习的自动驾驶决策规划前沿算法的创新研究与探索；  2. 研究基于数据驱动的自动驾驶决策规划算法参数优化方法，推动自动驾驶决策规划算法在实际应用中的性能优化；  3. 搭建自动驾驶决策规划算法仿真环境，实现算法的快速迭代与应用； 4. 研究自动驾驶决策规划在实际应用的长尾问题，推动算法在实际环境中的落地应用。 

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机、电子信息、软件、自动控制和车辆工程等相关专业； 2. 熟悉Linux操作系统下的python开发，具备良好代码能力，熟悉vscode等开发调试工具，有大规模代码调试经验；‘  3. 有强化学习、模仿学习等相关背景优先，对优化理论、多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑；  4. 有无人驾驶、机器人行为决策/路径规划经验者优先，在知名自动驾驶公司、车厂、Tier1等公司有实习工作经验者优先。