岗位职责（具体工作内容） 1、基于海量的路测和仿真数据，利用统计和机器学习技术，研究并制定自动驾驶评估指标，量化自动驾驶系统表现； 2、基于自动驾驶系统的行为和交通场景，开发评价指标，并推进指标的落地应用； 3、应用评价指标，追踪自动驾驶算法性能的变化，并提供风险信息警示； 4、从路测数据中挖掘算法的异常表现； 5、在仿真测试中应用评价规则，判断仿真测试用例是否通过； 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1. 扎实的代码能力和学习能力，逻辑清晰，数据思维敏锐 2. 有Python/Java/Javascript 等至少1种编程语言经验， 有SQL/Hive/Spark 等数据处理分析能力，熟悉数据可视化 3. 有数据清洗、数据挖掘、产品建模、BI报表经验优先 4. 了解机器学习/深度学习网络， 有Sklearn/Tensorflow/Cuda等经验或领域相关论文优先 5. 计算机/ 数理/统计/金融/通信相关专业，top 互联网/ AI /大数据企业研发经历优先