1.深度参与公司 B 端数据辅助决策产品的研发流程，协助产品和技术团队推动产品从概念到落地的全流程工作： 2.协助进行市场和用户调研，收集并整理用户反馈，分析用户需求和痛点，并撰写产品需求文档（PRD）的初稿； 3.参与数据产品的需求收集与梳理，协助进行数据指标定义、数据报表和看板设计，跟进数据辅助决策功能的实现； 4.协助探索大模型（LLM）技术在数据辅助决策场景中的应用潜力； 5.运用 n8n 或其他自动化工具，协助搭建和优化内部工作流或数据处理流程，提高团队效率； 6.协助制定详细的项目计划与排期，使用 PingCode 跟进产品开发进度，定期汇报项目状态，确保按期交付； 7.负责组织和协调项目相关会议（如需求评审、技术讨论、迭代回顾等），撰写会议纪要，并跟进关键待办事项的执行； 8.协助产品经理进行功能和交互设计，使用即时设计维护和更新产品原型及设计文档； 9.参与新功能上线前的质量保障工作（如功能测试、用户验收测试 UAT），确保产品质量符合预期； 10.维护和更新产品全套文档体系，包括产品手册、用户帮助文档、版本说明等； 11.完成部门负责人交代的其他任务。 岗位要求 1.具备优秀的逻辑思维和分析能力，能够对复杂业务问题进行有效拆解； 2.掌握基础 Python 编程能力，能够处理数据或编写简单脚本； 3.对大模型（LLM）技术的基础概念和应用场景有基本理解，并保持学习热情； 4.对 B 端产品、数据分析或数据辅助决策领域有基础认知或浓厚兴趣； 5.熟悉互联网或软件产品的基本开发流程，了解敏捷开发（如Scrum）的基本概念； 6.熟练掌握 Office 办公软件（Word/Excel/PPT），并熟悉使用 PingCode 等项目管理协作工具； 7.具备出色的书面表达与口头沟通协调能力，能够清晰、准确、高效地与技术、设计和业务团队沟通； 8.对产品工作有浓厚兴趣和热忱，具备强烈的自驱力、责任心和时间管理能力； 9.至少连续线下实习三个月，每周可保证 5 个工作日全勤； 2026/2027 届毕业生优先。 加分项 1.具有使用 n8n、Dify 或类似工具进行流程自动化的实际经验； 2.拥有基于 LLM 或数据处理的个人项目经验（如 Github 开源项目）； 3.具备原型设计工具（如即时设计、Figma、Axure）的实际使用经验，能独立绘制中低保真原型； 4.计算机、信息管理、工业工程等相关专业背景，对技术实现原理有基础认知； 5.拥有互联网公司产品/项目管理类实习经验，或参与过校园内软件项目研发； 6.熟练使用 Python 或数据分析工具（如Excel透视表、BI工具、SQL）进行基础数据分析； 7.拥有成功的跨部门协作经验，能有效推动项目进程。 你将获得 1.深度参与产品全生命周期管理，获得产品经理和项目管理双重实战经验，快速建立复合型能力； 2.贴近 AI 技术前沿，轻松自由的探索氛围，团队前辈带教； 3.提供富有市场竞争力的实习和转正薪资，实习生往转正方向培养； 4.身处超年轻团队，一群积极快乐、持续学习成长的伙伴陪伴，众行者远； 5.扁平、简单、直接的工作方式，结果导向，看重个人成长和价值的体现； 6.明确的职业发展方向指导，先进的工作框架和职业思维训练； 7.深耕行业，更快沉淀行业资源。