1. 参与评测体系建设：协助工程师完成搜索算法效果的量化评测体系设计与实现。 2. 开发评测工具与模块：使用Python开发、维护和优化用于数据预处理、指标计算、实验对比的代码模块。 3. 数据处理与分析：处理大规模的搜索日志与用户行为数据，运用统计分析方法和可视化工具，定位算法优劣并产出分析报告。 4. 自动化流程搭建：参与构建和优化从数据准备、实验运行到结果报告的自动化评测流水线，提升团队研发效率。 5. 完成导师交办的其他相关开发与研究任务。 【任职要求】 1.计算机、人工智能、数学等相关专业在读，2027届毕业生优先； 2. 熟练掌握Python语言（熟悉django框架优先），有代码调试与性能优化经验； 3. 了解NLP基础任务（如文本分类、生成）或大模型技术（如Prompt工程、RLHF）优先； 4.GitHub技术项目/Kaggle竞赛经历/论文发表优先 5. 有强烈责任心，逻辑严谨，能独立解决问题； 6. 每周全职工作5天，实习6个月以上 【福利与发展】 1. 转正机会：表现合格者可免笔试免多轮校招面试直接获取27年校招offer； 2. 技术成长：获得企业级生产项目的宝贵经验，参与行业领先的大模型相关技术，获得导师一对一指导； 3. 福利待遇：有竞争力的实习薪资、良好的工作环境、健身房及团队活动、公司年节福利、免费购书福利等。