1. 在资深专家带领下，利用深度学习进行计算机视觉算法的探究和研发， 包括但不限于图像/视频分类，识别，检测，分割，跟踪，关键点定位等。 2. 在自动驾驶场景中参与整个算法研发链路，包括数据标注管理，算法方案设计，算法落地迁移等。 能够改进并提高已有感知算法的性能，探索算法创新以满足产品新需求。 3. 参与核心算法方案的开发并沉淀平台， 复现并迁移业界最新进展，支持方案落地。

1. 计算机相关专业的在读硕士/博士 2. 熟练掌握深度学习和计算机视觉的基本方法，有一定的问题分析和解决能力 3. 熟悉mxnet, pytorch，tensorflow中的一种或者多种深度学习平台， 有较强的动手能力，最好有自己造轮子的经验。 4. 实习时间一周不少于3天，实习期不少于三个月 有以下条件的优先，包括但不限于 a) 在图像/视频的分类，识别，检测，分割，跟踪，关键点定位等方向有相关经验，有论文发表经验者优先 b) 编程能力优秀，具有ACM竞赛获奖经历者优先 c) 具有开源代码开发经验者优先。