岗位职责:
1. 负责视频分析中的场景分类与识别;
2. 结合业务需求,设计算法模型,收集训练数据,配合算法落地。
基本要求:
1. 计算机相关专业的本科生或研究生;
2. 熟悉图像处理、机器学习的常见算法;
3. 熟练使用至少一种深度学习开源框架,如 tensorflow/ pytorch/ caffe 等;
4. 扎实的数学功底和Python/C++编程基础,具备算法实现能力。
优先要求:
1. 有竞赛经验或论文发表者优先;
2. 具有场景分类,图像识别,图像检索等项目经验者优先。
实习地点:
北京
实习时间:
每周3天以上,能够实习三个月以上。