职责描述： - 围绕生理健康、慢性疾病等维度开展数据构建和管理：参与数据的清洗、标注与质量检查，协助依据行业原则构建标准化训练数据集；配合编写数据集说明文档，执行数据版本管理基础工作。 - 基于数据集协助开展大模型调试及性能测试，协助实施数据脱敏、权限管控等隐私保护措施，配合识别数据集基础偏倚风险；参与数据扩增结果的初步审核。 - 针对指定健康管理场景开展系统性或快速综述，提炼关键机制、阈值与干预有效性，并结合WHO、CDC、AASM等权威指南为产品功能定义提供理论依据。 - 研究可穿戴设备传感器监测指标与人体健康状态之间的生理/心理机制，探索从原始信号到用户健康洞察的转化路径并形成方法论，支持团队进行技术可行性判断与决策。 任职要求： - 硕士或博士在读，生物医学工程、临床医学、生物学或计算机相关交叉学科等专业优先。 - 具备Python编程语言和SPSS统计分析经验，有生理信号数据处理经验。 - 熟悉HR、HRV、BP、BG、EDA等生理信号处理流程，能够在健康评估与模型构建中进行科学判断与解释。 - 了解设计多传感器信号融合方案，提升数据可靠性和场景适应性； - 熟练掌握学术文献检索方法，能够高效使用PubMed、Web ofScience、IEEEXplore、GoogleScholar等数据库。 - 理解循证医学分级体系，具备扎实的批判性阅读与信息整合能力，能够从大量研究中提炼清晰、可靠、可用于产品设计的结论。