岗位职责:
1.针对高铁/地铁等轨道交通行业,对动车走行部及其他关键部件故障进行信号分析、模型建立与模式识别;
2.对故障形成的理论有较为深入研究,据此对模式识别算法进行设计与优化;
3.对模式识别理论有深刻理解,能够参与通用模式识别算法设计;
4.模式识别AI数据平台搭建与优化(不作经验要求); 任职要求: 1.计算机、信号处理、自动化、车辆工程等相关专业,至少熟练掌握一种开源深度学习框架,如tensorflow,pyTorch等,有
深度学习相关算法落地经验。
2.有音频处理相关经验者优先,参加过kaggle相关竞赛者优先,有小样本实现算法模型者优先;
热烈欢迎下述小伙伴投递简历: 1. Rank: top50%%;
2. GPA:3.0+/4.0;
3. ACM-ICPC 竞赛,MCM/ICM 竞赛获奖选手;
4. ICCV, CVPR,ECCV, AAAI,NIPS,SIGGRAPH, TIP, TPAMI, TMM ... 等论文作者;
5. 各类机器人、无人机、AI大赛、Kaggle大赛等获奖选手等等;
6. RobotCup、飞思卡尔大赛、亚太大学生机器人大赛、国际空中机器人大赛、国际海洋机器人大赛、Robomaster机器人赛等获奖小伙伴。
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负责计算机产品的服务器端研发,通过代码、API 和数据库集成构建服务端架构,提高网站、应用程序或软件的运行效率,为前端提供支持的专业技术人员。