岗位职责 1.参与数据处理全流程工作，包括数据抽取、集成、预处理及标注相关辅助工作，协助构建符合模型训练与测试要求的数据集，配合团队完成数据标注结果的核验与优化。 2.协助搭建可视化开发调试环境，参与模型架构选型、数据集匹配及预处理方案落地，支持多用户并发的模型训练与调试相关事务。 3.辅助进行模型构建与调优工作，参与算法参数配置、版本管理，跟踪模型训练进度，整理并分析模型计算结果，为模型迭代提供支持。 4.协助完成模型部署相关辅助工作，参与模型运行配置、结果展示及不同版本性能对比分析，助力全局化智能检测应用的落地。 5.配合团队开展智能算法的应用实践，参与相关数据特征提取、模式挖掘及异常分析等工作。 任职要求 1.在读研究生，计算机科学与技术、数据科学、人工智能、统计学、软件工程等相关专业优先。 2.熟悉数据处理基础流程，了解数据清洗、特征提取、数据标注等相关方法，具备一定的数据处理实践经验。 3.了解机器学习、深度学习或图算法相关基础理论，熟悉至少一种常见算法框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、NetworkX等）者优先。 4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速理解业务需求并配合完成相关工作。 5.熟练使用办公软件，具备一定的文档整理和数据分析报告撰写能力。 6.工作认真负责、严谨细致，具备良好的团队协作意识和沟通能力，能保证稳定的实习时间。