团队背景 数字化转型的大背景下，咨询服务行业也经历着变革。德勤风驭立足于做“数据驱动的投资者服务”这一定位，通过对各类数据进行深入分析和挖掘，为全市场的投资者提供面向风控和投资的解决方案。德勤风驭采用“咨询+产品”的双轮驱动服务模式，一方面通过咨询服务为客户带来量身定制的咨询+数据+系统的综合解决方案，另一方面基于团队对市场需求和痛点的深刻理解，以产品的方式，通过SaaS、数据服务等方式实现标准化服务。 德勤风驭对各类金融资产和市场参与主体进行信用挖掘，目前专注于以下领域：债券违约提前预警、上市公司财报舞弊识别、行业评级与行业景气度分析，行业政策量化分析、股票暴跌风险预警，城投、房地产、银行等行业专题研究，ESG模型与数据服务等领域。目前德勤风驭已服务全市场百余家金融机构，包括众多头部机构以及多家监管机构，是业内领先的基于数据分析的投资者服务供应商。 一、舆情组 舆情量化与分析方向 工作职责 1. 负责相关项目性工作的数据支持、报表/报告的制作 2. 负责财经舆情的筛选、量化以及完成其他项目相关工作 岗位要求 1. 统计、会计、金融、新闻、大众传播、文秘、编辑等相关专业可优先考虑，优秀者专业可不限 2. 具备良好的数据理解和处理能力，有较强的逻辑分析能力 3. 对金融市场以及企业有所了解，能够写出相关的分析报告，能够分析新闻事件背后含义 4. 具备良好的金融量化功底，喜爱建模，能够研究文本量化模型。（3点和4点满足一点即可） 5. 善于沟通，具有良好的团队合作精神，抗压能力强、工作态度积极认真 政策量化实习生方向 工作职责 1. 参与产业政策研究，完成政策数据收集、标注工作 2. 参与政策量化专题模型研发与产品运维 岗位要求 1. 本科及以上学历，应届生/可长期实习者优先，经济学知识相关专业。 2. 需对产业政策研究有浓厚兴趣，具备学习热情和较强的自我驱动力，热爱思考。 3. 细心、踏实、抗压、极具责任心，有良好的沟通与团队协作能力。 4. 具备以下能力者优先： a) 拥有产业链相关知识储备的应聘者优先 b) 有产业政策研究、量化建模项目、文本语义分析项目经历者优先 c) 熟练掌握python、R或SQL其中一种编程语言者优先 d) 高考或大学期间语文成绩优异者优先 二、数据应用组 工作职责 1. 参与信评项目数据的质量把控； 2. 协助进行售前需求分析、售后数据答疑； 3. 协助完成重点项目管理工作，配合项目owner做好目标及关键任务拆解、协调组织内外部资源，追踪项目进展，确保项目按计划完成预期目标； 4. 协助进行数据资产的建立和维护； 5. 参与数据相关议题的讨论，按业务需求提取高价值数据进行分析，推进项目及产品的迭代； 岗位要求 1. 在校生，年级、专业不限，对信用风险分析或金融数据处理有浓厚兴趣； 2. 缜密的数据思维，严谨、细心，且对数据异常情况非常敏感；具备良好的数据理解和处理能力，有较强的逻辑分析能力； 3. 熟悉上市、发债企业公开披露的报告，有一定财务知识。 4. 具备以下能力者优先： a) 熟练使用SQL； b) 熟练使用任一相关软件或语言进行数据分析，如Python、R、matlab、spss； c) 熟练使用任一BI软件，如Power BI、Tableau； d) 熟练使用PPT。 三、数据组 工作职责 1. 企业数据、财务数据、经济数据的采集及审核（补录方向） 2. 收集自动化，检查提取结果反馈、修改、校验（auto方向） 3. 从各系统提取数据（运维方向） 4. 协助管理实习生、外包（行政方向） 注：数据组分四个方向，需要接受组内调配 岗位要求 1. 在校生，年级、专业不限，对信用风险分析或金融数据处理有浓厚兴趣； 2. 缜密的数据思维，严谨、细心，且对数据异常情况非常敏感；具备良好的数据理解和处理能力，有较强的逻辑分析能力； 3. 熟悉国内上市、发债企业公开披露报告，对金融财务数据有最基本的了解； 4. 良好的管理、沟通和团队协作能力，学习热情和自我驱动力强，有较强的责任心； 你的收获 1. 实习补贴140/天 2. 工作认真负责可申请官方实习证明、并有机会获得推荐信 3. python爬虫、MySQL、office……课程学习 4. 优秀者可直通留用面试，提前锁定毕业offer（限数据组）