岗位职责： 1.该岗位期望解决的问题是自动驾驶的仿真smart agent问题。 2.该岗位的职责是，针对自动驾驶仿真中的smart agent问题，基于大规模路测障碍物数据，复现、设计、训练模仿学习的离线大模型和强化学习模型，并在业务中落地，模拟真实道路使用者行为的仿真 Agent 并持续优化。 岗位基本要求： 1. 计算机科学、数学、物理或相关技术领域的硕士或博士学位； 2. 具备扎实的C++/Python语言基础与Linux系统基础； 3. 深度学习框架如PyTorch、Tensorflow等熟练的使用经验； 4. 具备较强的数据基础，尤其是概率相关； 5. 热爱技术愿意学习，对自动驾驶感兴趣，有意向同美团一起将自动配送服务触达世界每个角落； 具备以下优先： 1. 有预测算法、仿真算法的工作经验优先； 2. 有大语言模型的工作经验优先； 岗位亮点： 1. 可以在最前线探索LLM模型在自动驾驶领域中的落地； 2. 持续跟进行业最新进展，参加行业内的一些前沿比赛；