该团队隶属于我们机械自动化团队，属于自动化职能的一部分，初期侧重软件，将有机会同时学习硬件部分 职位描述 本项目旨在开发一套基于脉冲波形库与机器学习回归分析的智能测量系统，用于溶液离子浓度和类型的自动识别与定量预测。 岗位主要负责脉冲库的创建与可视化、PicoScope 设备控制、双通道数据采集、信号特征提取、以及模型训练与性能评估。 岗位职责： • 使用PicoScope 4000 系列实现化学溶液信号的采集与记录； • 参与脉冲波形库的创建、优化与可视化； • 通过编程控制PicoScope实现自动化数据采集； • 对实验信号进行处理与特征提取，构建机器学习数据集； • 训练与优化回归模型（如 XGBoost 等）实现离子类型与浓度预测； • 对结果进行可视化分析、性能评估，并撰写项目技术报告。 • 学习电路搭建，电机控制，PCB相关知识和技能 任职条件： 1.电子、信号、通信、计算机或相关理工科专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握python编程及常用数据处理库； 3.熟悉信号处理理论与方法（傅里叶变换、小波变换、滤波与特征分析）； 4.理解实验仪器控制与数据采集（如AWG、PicoScope）； 5.熟悉机器学习回归模型及模型优化； 6.具备良好的科研习惯、数据分析及文档撰写能力； 7.具备较强的独立思考、问题解决与团队协作能力； 8.具备良好的英语书面和口语沟通能力，能够使用英文进行工作交流。 加分项： -有PicoScope使用经验或相关项目经验 -有嵌入式开发背景或相关项目经验（如ESP32、STM32）； -熟悉Git/Github代码管理