岗位职责： 1、运用机器学习/深度学习，统计学等方法实现金融市场的收益预测和风险预测； 2、研究和改进机器学习/深度学习模型，持续提高股票收益预测的精准性； 3、阅读相关论文或研报，对模型架构展开针对性的探索。 任职要求： 1、国内知名院校人工智能、机器学习/深度学习、计算机、统计学、金融工程、应用数学或相关专业博士/硕士在读； 2、能够熟练使用PyTorch或TensorFlow，有丰富的机器学习/神经网络模型训练的相关经历； 3、自驱力强，能够持续不断的调优模型，熟悉调优模型的方式方法。 加分项： 1、有股票深度学习模型和训练调优的实习经历； 2、通过改进模型架构，构建损失函数，创造性的解决过实际问题； 3、在领域内竞赛取得优异名次者优先； 岗位特点： 1、扁平化的组织架构，前知名百亿量化私募核心投研手把手带教； 2、市场化的激励机制，研发成果可快速转化为实盘； 3、灵活高效的留用机制，表现优异者可转正。