岗位职责： - 工作内容：   - 海量互联网、监控数据驱动下的视频行为理解前沿技术探索，研究课题涵盖但不限于：self-/weak-/semi-supervised 下的视频表征学习、zero/one/few/many shot学习、多任务/多模态学习、动作识别、异常事件检测、运动建模，时空定位等。 - 岗位优势：   - 介于工业界与学术界之间，用前沿研究解决实际业务问题；   - 拥有丰富的数据支撑与充足的计算资源； 任职要求： - 本科及以上学历，自动化、计算机、电子信息、软件等相关专业； - 扎实的计算机视觉和深度学习基础，对物体检测/分割/分类等基本算法有一定的了解; - 基本的算法设计和实现能力，熟悉C++/Python/CUDA编程，拥有良好的代码风格，掌握PyTorch/TensorFlow/MXNet等框架； - 在相关领域顶会顶刊发表过论文优先 - 有视频理解研究经验及实习经历者优先； - 如果实习，需要保证至少6个月的实习时间